2026年6月22日星期一

电子信息制造业创新驱动高质量发展,AI赋能引领未来

电子信息制造业是现代化产业体系的关键支柱,是推动新型工业化的重要引擎,也是新质生产力发展的核心领域。 在2023年1月至8月期间,我国电子信息制造业持续增长,整体发展势头良好。规模以上的电子信息制造业在这一期间的增加值同比增长了10.8%,其中,8月份增长率为9.9%。 不久前,工信部和国家市场监督管理总局联合发布了《...

电子信息制造业是现代化产业体系的关键支柱,是推动新型工业化的重要引擎,也是新质生产力发展的核心领域。

在2023年1月至8月期间,我国电子信息制造业持续增长,整体发展势头良好。规模以上的电子信息制造业在这一期间的增加值同比增长了10.8%,其中,8月份增长率为9.9%。

不久前,工信部和国家市场监督管理总局联合发布了《电子信息制造业2025—2026年稳增长行动方案》,这一政策为行业带来了新的发展机遇。记者了解到,多家上市公司积极响应这一政策,通过人工智能赋能业务转型、技术创新协同发展等措施,探索破解行业内卷困局,为电子信息制造业的稳定增长提供了鲜活案例。

智能创新,驱动未来发展

《行动方案》明确提出,要“促进人工智能终端迈向更高水平智能创新,推动智能体与终端产品深度融合”。

在这一背景下,TCL科技作为半导体显示领域的领军企业,已在AI与终端产品融合方面迈出了坚实的步伐。TCL华星的负责人指出,随着AI手机算力的提升,功耗问题逐渐成为发展的瓶颈。为了应对这一挑战,TCL华星全面发力系统级低功耗显示技术,采用LTPO自适应分区刷新技术等创新手段,有效降低了功耗。

此外,TCL华星在研发、制造和运营全环节中深度融入AI技术,构建了“1湖1模3平台”的AI架构。通过语料攻坚、Agent突破和实效验证三螺旋合力的方式,公司已成功实现全栈能力贯通。目前,AI系统能够在制造环节精准识别微小缺陷,漏检率下降了85%。在研发环节,数字孪生技术使得从概念到验证的周期大幅缩短,效率提升超过90%。

与此同样,海能达作为通信设备行业的领先企业,也积极推进AI与通信终端的深度融合。随着人工智能转型的不断深化,海能达在技术创新方面不断突破,推动行业通信需求从传统的语音通信向全场景智能协作升级。

目前,海能达已经将多项AI技术应用到通信解决方案中。在公共安全领域,AI专网通信与四足机器人的组合,成功实现了从“被动响应”到“主动防控”的转变。通过“无感盘查”和“圈层防控”等功能,警务资源协同效率大幅提升,警情处理达到了秒级响应。在低空通信领域,海能达通过智能算法分析低空飞行数据,成功实现了飞行器的实时监控与高效通信,有效避免了碰撞风险。

在宽带终端与AI技术的融合方面,海能达同样取得了显著突破。例如,10米无损AI识别技术能够快速识别人脸、车牌信息并实时回传,为稽查布控提供秒级响应。通过AI功耗优化技术与最小动态系统技术,海能达还显著提升了设备续航能力。

技术创新与产业协同助力高质量发展

技术创新和产业协同是推动电子信息制造业高质量发展的核心动力。TCL科技与海能达等公司,通过不断加大研发投入和产业协作,推动了行业的持续进步。

以TCL华星为例,尽管主要面向B端业务,未直接生产终端消费品,但作为上游核心环节,TCL华星通过屏显技术赋能客户,提升终端产品的功能和用户体验。例如,为小米17旗舰系列提供的屏幕发光材料,能够实现3500nits的峰值亮度,同时有效降低功耗。TCL华星还通过Real RGB技术突破OLED领域高PPI与低良率的矛盾,为小米17 Pro Max主屏提供了超高清显示效果,并使功耗降低了26%。

在供应链保障方面,海能达构建了多层级的防护体系,确保核心物料的安全供应。通过优化核心物料的安全库存、与供应商签署保供和联合研发协议,海能达有效应对了供应风险。

行业“内卷”治理,共同推动行业健康发展

面对行业“内卷式”竞争,《行动方案》提出要加强低价竞争治理,并促进行业健康发展。海能达与TCL科技均表示,将积极响应政策号召,推动行业协同发展。

海能达的负责人指出,目前行业内存在“重价格、轻价值”的问题。一些企业通过压低成本来降低价格,但却牺牲了产品的可靠性与安全性,这不仅损害了客户利益,也扰乱了行业秩序,阻碍了技术创新与产业升级。

海能达坚信,行业的未来应聚焦于“价值竞争”,并以客户需求和实际应用为导向,提供全方位的通信解决方案。海能达始终坚持产品的可靠性、安全性和服务的及时性,并呼吁行业在集群通信技术升级、智能终端研发等领域开展良性竞争。至2025年上半年,海能达已累计申请专利3428项,并主导了多个行业标准的制定。

TCL科技则通过并购增强竞争力,巩固了在半导体显示领域的领先地位。其对乐金显示中国及广州公司的收购进一步强化了行业地位,并为业绩增长提供了支持。

在《行动方案》的引导下,中国电子信息制造业正通过AI赋能和技术创新实现稳步增长。