在拉斯维加斯举行的国际安防大会（International Security Conference & Exposition）上，Motorola 正式发布了其最新的平台扩展方案，重点面向加油站前庭（forecourts）、自动洗车场以及便利店等高频运营场景，推出一整套兼具安防与运营管理功能的解决方案。
这套新方案不再局限于“看得见”事件本身，而是把物理安全技术提升为覆盖整个企业的“实时运营智能层”。从第一时间识别被杂物堵住的消防通道，到在地面液体刚形成滑倒风险时就发出告警，这个平台试图将每一个风险点前移到“出事之前”。
Motorola Solutions 安全与韧性软件高级副总裁 Jehan Wickramasuriya 表示，多年来行业的焦点都放在“用 AI 识别和调查事件”上，却忽略了“发现之后如何快速、有效地响应”这一关键环节。他指出，以往监控室里，操作员需要盯着多块屏幕，在海量画面中手动判断、记录和调度，“认知负荷”极高。而现在，通过将大量判断和决策从人工转移给“agentic AI”，可以把“被动看监控”变成“自主、协同的响应系统”，让一线团队真正从盯屏幕中解放出来，把精力交还给更复杂、更关键的安全需求。
在具体工作流上，这种转变体现在多个环节：
当摄像机捕捉到消防通道被货物堵塞时，AI 会首先对异常进行分类和验证——判断是否为短暂经过还是持续占用；一旦确认违规，它会自动生成告警，将画面高亮推送到值班终端，并同时触发预设 SOP（标准作业流程）：向现场值班人员的终端发送任务单，记录事件时间、地点和处理时限；若在规定时间未解除堵塞，系统还可自动升级为更高级别的预警，通知店长或区域管理者联动处理。整个过程尽可能减少“人工发现—人工判断—人工通知”的链条，用自动化来保证响应的速度和一致性。
Motorola Solutions 也特别强调，现代企业对解决方案的要求，已经从“单点安防系统”升级为“跨本地部署和云平台的混合架构”。在 ISC West 2026 上，Motorola Solutions 邀请参观者走进其展台，体验其“统一安全生态系统”如何将视频流、可视化告警以及门禁控制整合进同一个平台界面：值班人员在一个统一屏幕上，就能同时看到多个门店的视频、关键警报提示以及门禁开闭状态，不必在不同系统之间频繁切换。
这一平台由智能软件层驱动，可将大量原本依靠人工完成的监控工作转化为自动化动作。例如，当系统识别出异常行为模式（如深夜人流突然聚集在加油区、车道出现逆行、洗车机附近反复有人逗留），就会自动标记这些画面，进行二次验证，并根据预定义策略触发下一步操作：如推送可疑画面给值班主管、锁定相关门禁、或提醒现场人员前往核查。这样，安全团队不再需要“事后翻录像”，而是被动监控变主动预警。
在混合智能（hybrid intelligence）方面，新一代平台引入了更易管理、更具协同能力的功能。扩展后的可视化告警能力，将 SOP（标准作业流程）直接整合进系统：每当出现某类威胁（例如可疑尾随进门、限制区域闯入、停车区纠纷），系统不仅发出报警，还会同步弹出该场景对应的处理步骤指南，提示值班人员按流程逐项执行。SOP 与高级分析模型协同运行，使整个“发现—判断—处理—回溯”的闭环更加自动化、可追踪。
新推出的 Assist Chat 功能，为操作员提供了一个由 AI 驱动的交互界面。值班人员可以直接通过自然语言查询：
- “过去一小时 B 区车道有没有异常停车？”
- “把今天所有消防通道占用的告警调出来。”
- “最近三天这家便利店的夜间高风险事件有哪些？”
Assist Chat 会跨系统检索视频记录、门禁日志和历史告警数据，生成简明结果和关联画面链接，帮助安全团队在高压情境下快速获取关键情报，减少在多个系统间来回查找的时间。这种方式在应对突发事件时尤为关键：例如加油站突发小规模争执，值班人员可即时通过 Assist Chat 查询相关车牌出入记录和现场视频片段，并将关键信息实时推送给外部安保或警方，大幅缩短信息流转时间。
在前端硬件上，平台得到全面升级的摄像技术支持。包括具备双向监控能力的 Avigilon H6A Dual Head 双向安防摄像机，以及集成摄像头、门禁读卡器和对讲功能于一体的 Avigilon Intercom Touch。前者适合安装在车道、加油岛或狭长通道等位置，一台设备即可覆盖两个不同方向，减少盲区；后者则适用于出入口与客服点，在一个面板上就完成访客影像采集、身份识别和双向语音对讲。
通过 360 度全景覆盖与 AI 驱动的目标追踪，这些前端设备在大型、结构复杂的环境中尤为实用。例如，在多进出口的大型便利店或多通道洗车场，当有人在限制区域停留过久或在不同通道间异常穿梭时，系统可以自动锁定并跟踪该目标，同时在后端界面上生成一条连续的“行进轨迹”，供管理者快速回看和分析，避免因多摄像头切换造成遗漏。
以一个具体场景为例：在一座集加油站、便利店和自动洗车于一体的综合场站中，深夜时段通常只有少数值班人员。过去他们需要轮流巡视前庭、防火通道、洗车区和店内货架，如遇突发情况，例如油品洒漏或顾客摔倒，往往要依赖偶然的发现。现在，前端摄像机和传感器将现场画面与数据不断回传到平台：
- AI 若检测到洗车区地面有液体不正常扩散，会自动发出“潜在滑倒风险”告警，并弹出“区域暂时封闭—张贴告示—通知保洁—记录完成”的 SOP；
- Assist Chat 记录并跟踪任务执行进度，一旦超过预定处理时间仍未关闭任务，会提醒负责人跟进；
- 事件结束后，管理者可通过平台复盘整个过程：从初始识别到人员到场、标识放置、地面清理用时多少，现场是否有二次风险等，以此优化下一次的响应流程。
通过以上软硬件协同，Motorola Solutions 正在推动安防系统从“被动记录”转向“主动决策与协同行动”。这不仅提升了前庭、洗车场和便利店等典型场景的安全系数，也让运营管理更加精细可控，将安防系统成为企业日常运营中的关键“神经中枢”。