在公共安全领域，每一秒钟都至关重要。成功的紧急呼叫不仅仅是传递基本信息，它还将关键信息及时分发给前方的应急人员。然而，当前的911接警员面临着许多挑战，特别是人员短缺和工作负荷激增，导致他们在紧急情况应对中的压力不断增加。
这些应急部门不仅被行政工作和后勤负担压得喘不过气，警员们在值班期间也经常需要花费40%的时间进行报告撰写或处理其他行政事务。尽管这些文书工作、非紧急电话以及其他召唤任务都具有重要性，但它们所占用的时间和所需的额外人力资源，严重影响了警员们对更为紧急、关乎生命安全任务的投入。
在各行各业，人工智能（AI）自动化技术的应用已经成为常态。它帮助简化那些耗时的手动工作，使得警员能从繁琐的桌面任务中解放出来。然而，AI的引入，尤其是要确保其生成的信息有效可靠，这一过程必须非常谨慎。毕竟，公共安全领域对错误的容忍度几乎为零，任何小小的差错都可能导致严重后果。
随着市场的变化和技术的发展，这一挑战似乎已经逐步被克服。
为了使新技术在执法和应急响应领域获得普及，它们必须能够始终如一地满足根本需求。在与调度员和接警员的访谈中，许多人指出了效率提升的主要障碍：
其中，时间压力和语言障碍尤为突出。很多警员常常报告说，接到的调度信息与现场实际情况存在差异，导致他们无法有效应对。接警员和出警警员之间的信息流动往往不畅，且很多情况下没有得到充分记录，这使得在改进工作流程时常常不知从何入手。
同时，警员们也提到，以下问题阻碍了他们更多的主动工作，使得他们不得不从巡逻和与社区互动的工作中脱离出来：
在公共安全领域，AI工具的应用主要是提升个人效率，帮助接警员和警员负责一些常规任务，而非取代他们的核心职责。
由于日常工作流程的多样性，AI工具在控制室和警署中的应用价值差异显著。标准化的自动化工具难以应对极端的工作变化，因此，市场逐渐向基于角色的系统转型，以在正确的时刻提供适当的信息。摩托罗拉解决方案公司（Motorola Solutions）推出的AI辅助套件正是这一转型的典型代表，专为优化公共安全和执法领域的工作流程而设计，帮助提升不同岗位的工作效率。
例如，紧急呼叫接警员可以使用实时翻译和转录功能，自动记录信息，并通过AI助手迅速标记出“枪支”或“心脏病发作”等关键信息，从而快速识别出事态的严重程度。这种方式将原本需要接警员花费大量时间核实的信息直接呈现在他们面前，使得他们能在短时间内做出更精准的判断，并帮助警员们更快、更有效地做出反应。
此外，AI工具还可以充当接警筛查的角色，将那些常见的查询和非紧急电话（在某些地区，这类电话占到了接警员工作量的65%）引导至其他部门处理。拥有一个清晰可审计的系统，能够整合来自多个渠道的数据（例如，监控视频和音频记录），确保每一通电话都能得到优先处理，而所有信息也能被准确收集，不论其语言种类如何。
这些综合数据为外勤警员提供了丰富的现场信息，且这些信息可以通过语音指令进行查询，帮助警员在前往现场的过程中获得更为清晰的情况。例如，《维拉研究所》的报告指出，警员在出警过程中，感知和准备情况对决策至关重要。有了经过验证的数据支持，警员能在第一时间就获得更为精准的现场信息，从而更加得体、有效地应对突发情况。
AI的另一个重要应用领域是协助警方简化报告编写，减少行政工作负担。我们已经提到，文书工作占据了警员大量的工作时间，而其复杂性常常超出了现有的公共领域大型语言模型（LLMs）能处理的范围。AI助手能够通过交叉比对视频录像、无线电传输和警员的报告，自动标记出不一致之处，并指出需要进一步调查的领域。
在视频编辑方面，AI技术也已获得广泛应用。摩托罗拉的Redactive Assist工具，可以迅速扫描数小时的身体摄像头录像，自动模糊掉涉及身份或其他敏感信息的部分，大大提高了处理效率。
需要强调的是，这些AI工具首先是提升生产力的助手，而非代替警员的工作。通过减少文书工作时间，AI帮助警员有更多时间回到街头，加强与社区的联系，提升警务工作效率。每年，约有2.4亿次911紧急电话被拨打，虽然其中只有少部分与犯罪活动直接相关，但每一个电话都需要得到处理，而这正是AI助手能够提供的支持所在。
总的来说，AI技术在公共安全领域的应用目标并非取代人类，而是为其提供有效的支持。尽管AI可以极大提高数据收集和分析效率，但最终的战略决策依然掌握在人类手中。通过自动化那些繁琐的报告工作，我们为安全专业人员提供了更多的时间，专注于更具价值的决策。只有通过完全透明的AI过程，我们才能确保公众信任，保持现代安全操作的有效性。