在艾伦市安装的34台固定式自动车牌识别（ALPR）设备中，有13台来自Flock Safety，艾伦警察局局长Steve Dye表示。这些固定摄像头分布在城市关键路口和出入口，是警方日常巡逻与情报研判的重要补充。
操作流程一目了然但又极为严密：摄像头捕捉到车牌图像后，图像及识别出的车牌号会被实时上传到Flock Safety的平台并与警方的“热表”（包括被盗车辆、通缉车牌、重点车辆名单等）交叉比对。一旦匹配，系统会在数秒内向值班调度发出警报。调度员在接到警报后，首先在监控界面核验缩略图、时间戳和位置坐标，确认读数清晰并非误判；接着在计算机辅助调度（CAD）系统中生成任务，标出优先级并把相关信息通过无线电或数字消息直接推送给附近巡逻警力。
局长Steve Dye把这套体系形容为“放大了警力的眼睛”，但他同时强调程序性与监督的重要性：每一条警报都要经过人眼二次确认，任何基于ALPR数据的拦截都必须有指令记录和后续处置说明。这种让技术与人为判断互为校验的做法，既提高了效率，也为执法决策留出审慎空间。
在日常演练与突发应对中，调度中心和巡逻队不断优化细节。例如，为减少误报，技术人员会把车辆颜色模糊度、图像清晰度等阈值纳入审核流程；遇到交通拥堵或大型活动时，调度会临时调整摄像头的重点监控方向或增派便车巡逻，确保报警响应时间不被延长。一个典型的流程优化是：当连续多起同一区域出现无效比对时，队员会回收近期读数生成热力图，确认是否为车牌遮挡、光照或摄像角度问题，必要时会请求Flock Safety进行现场镜头校准。
团队在实战中也积累了应对突发事件的具体做法。比如在夜间收到一条与被盗车辆匹配的警报时，调度员会立即把最新定位与历史通行记录一并推送给接近的巡逻车辆，并通过电台指示保持安全距离、记录车牌并等待支援；如果是涉及重大案件的通缉车辆，调度会启动多警种联动，将情报通过受控渠道共享给相邻辖区，避免单兵冒险接近。每一次处置后，都会有回顾会，分析时间节点、通讯效率与图像质量，从而把改进点固化为新的操作步骤。
在管理层面，Steve Dye展现出技术性领导与对社区敏感性的平衡。他既推动把像Flock Safety这样的现代化工具引入日常侦查，又推动建立透明的使用规范和人员培训，确保每位调度员和一线警员都能熟练操作、正确解读报警信息，并遵守数据保留与隐私保护的法规要求。局里还定期进行桌面演练和现场测试，检验从触发警报到警力到场的整个链条，努力把每一秒的响应时间压缩到最低。
总体来看，艾伦的ALPR网络并非简单的“装置-识别-通报”机械流程，而是由摄像头、平台、调度与巡逻队组成的协同系统。13台来自Flock Safety的固定摄像头，既是技术节点，也嵌入了具体的操作节奏和责任分工，成为了艾伦警方在快速侦破线索、提升巡防效率方面的重要工具。