德克萨斯州主计长唐·哈芬斯签署行政命令，禁止州拨款用于购买或签约Flock摄像头、自动车牌读取器及其他将图像转换为计算机可读数据的车辆识别系统。哈芬斯表示，他很荣幸对抗“德克萨斯人不断被剥夺的自由侵蚀”，并称“政府的职责是保护你的自由，而不是剥夺它。不要间谍摄像头”。
该命令明确禁止采购被禁止的监控系统——定义为任何用于记录车辆或将图像捕获到可读数据库的软件、传感器或算法——适用于其办公室管理的所有未来拨款。该指令直接涵盖Flock Safety、摩托罗拉解决方案和Axon Enterprise等实体销售或运营的平台。哈芬斯指出：“政府无权追踪守法的德克萨斯人开车去哪里。在没有搜查令的情况下这样做明显违反第四修正案。”
联邦层面也出现类似动向。德克萨斯州联邦众议员基思·塞尔夫提出《隐私法案》，旨在阻止联邦资金购买AI车辆网格，并要求执法部门在访问自动追踪网络前必须获得司法搜查令。塞尔夫强调：“我们的政府应该在侵犯隐私之前获得搜查令……先拿到搜查令。”
然而，新技术仍在扩大这种过度监控。全球国防承包商莱昂纳多开发的SignalTrace系统，将传统车牌摄像头转变为射频扫描仪，不仅读取车牌，还监控2.4GHz频谱，抓取智能手机、无线耳机和车载仪表盘发出的唯一MAC地址。通过持续发送探测请求，该系统形成持久数字拖网，可能造成局部电子干扰，冻结不知情驾驶者的车载导航网络。
City Detect则代表移动监控的新前沿，将标准城市服务转变为社区审计网络。在达拉斯等部署中，该市约50辆垃圾和环卫卡车配备了专门的计算机视觉摄像头，扫描住宅物业。这些车队每周行驶时，AI软件PASS AI自动处理私人住宅的高分辨率照片，检查违规行为并计算算法“破败评分”，使守法房主在未经同意或没有搜查令的情况下遭受持续的街道级监控。
尽管当前正式命令明确点名Flock Safety等供应商，但州官员使用的广泛法定语言确实针对SignalTrace和City Detect的基础机制，禁止任何州资助的软件、算法或移动/固定摄像头将视觉社区或车辆图像转换为计算机可读数据。